Visualizzare graficamente entrate e uscite è fondamentale per comprendere l’andamento finanziario nel tempo. Un grafico permette di individuare rapidamente tendenze, evidenziare squilibri e migliorare la gestione del budget.
Python offre numerose librerie per rappresentare dati finanziari in modo chiaro ed efficace. In questo articolo vedremo come utilizzare Matplotlib, Seaborn e Plotly per creare grafici di entrate e uscite.
Perché rappresentare graficamente entrate e uscite?
Graficare le transazioni finanziarie aiuta a:
- Identificare pattern di spesa e guadagno.
- Riconoscere spese superflue e opportunità di risparmio.
- Facilitare la rendicontazione e il controllo del budget.
- Monitorare le variazioni nel tempo.
Librerie Python per creare grafici finanziari
Matplotlib
Matplotlib è la libreria più usata per creare grafici in Python. Permette di generare grafici statici e personalizzabili.
Installazione:
pip install matplotlibSeaborn
Seaborn è una libreria avanzata basata su Matplotlib, utile per creare grafici con un design più accattivante.
Installazione:
pip install seabornPandas con Matplotlib
Pandas permette di gestire i dati finanziari prima di visualizzarli. Combinato con Matplotlib, facilita la creazione di grafici.
Creare un grafico delle entrate e uscite con Matplotlib
Creare i dati di esempio
Prima di generare un grafico, dobbiamo strutturare i dati con Pandas.
import pandas as pd # Creiamo un dataset di esempio data = {'Mese': ['Gen', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'Mag', 'Giu'], 'Entrate': [2000, 2500, 1800, 2200, 2700, 3000], 'Uscite': [1500, 1800, 1700, 1900, 2000, 2100]} df = pd.DataFrame(data) print(df)Tracciare il grafico con Matplotlib
Ora possiamo rappresentare graficamente le entrate e le uscite.
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8,5)) plt.plot(df['Mese'], df['Entrate'], label='Entrate', marker='o', color='green') plt.plot(df['Mese'], df['Uscite'], label='Uscite', marker='s', color='red') plt.xlabel('Mesi') plt.ylabel('Importo (€)') plt.title('Entrate e Uscite Mensili') plt.legend() plt.grid(True) plt.show()Creare un grafico interattivo con Plotly
Plotly permette di creare grafici interattivi per esplorare i dati in modo più dinamico.
Installazione:
pip install plotlyCodice per un grafico interattivo:
import plotly.express as px fig = px.line(df, x='Mese', y=['Entrate', 'Uscite'], labels={'value': 'Importo (€)', 'variable': 'Tipologia'}, title="Entrate e Uscite Mensili Interattive") fig.show()Personalizzare il grafico per una migliore leggibilitÃ
- Colori distintivi: Verde per le entrate, rosso per le uscite.
- Etichette chiare: Specificare unità monetarie (€).
- Griglie e titoli ben visibili: Migliorano la leggibilità .
Salvare ed esportare il grafico
Per salvare il grafico in un file immagine:
plt.savefig('entrate_uscite.png', dpi=300)Graficare entrate e uscite con Python è un ottimo metodo per monitorare le finanze e prendere decisioni più consapevoli. Abbiamo visto come usare Matplotlib, Seaborn e Plotly per rappresentare i dati.
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